L'IA générative au travail : comment saisir en toute sécurité les opportunités de la nouvelle technologie

L'IA générative gagne du terrain à mesure que des employés du monde entier, dans des secteurs allant de la finance à la santé, expérimentent cette nouvelle technologie. Son attrait est sans précédent : là où l'IA traditionnelle peut gérer des tâches telles que la traduction d'un texte ou la prédiction d'un résultat basé sur des tendances, l'IA générative est une forme sophistiquée d'apprentissage automatique qui traite les données pour produire un contenu nouveau et unique, y compris des textes, des images ou d'autres résultats. Ce système utilise des boucles de rétroaction continues pour améliorer ses performances au fil du temps et promet plusieurs avantages, notamment une productivité accrue. 

Par exemple, elle peut extraire des informations pertinentes d'un grand nombre de fichiers et utiliser la « reconnaissance optique de caractères » pour interpréter des notes manuscrites et les synthétiser en résumés concis de documents longs et complexes. Ces tâches pourraient prendre des heures ou des jours à un humain, mais l'IA générative peut les rendre beaucoup moins fastidieuses.

Bien que l'IA générative puisse rationaliser les processus de travail, cette technologie évolue rapidement et la sécurité des données est un élément essentiel à prendre en compte dans ce contexte encore inexploré. Le respect des données des clients et des autres utilisateurs doit être la priorité absolue à tout moment, et la protection des données doit être au cœur de tous les processus de développement de nouveaux outils. 

L'IA générative est strictement réglementée, et à juste titre : il est essentiel pour les organisations, en particulier dans le secteur financier, de pouvoir expliquer chaque décision que nous prenons. La plus grande limite est, actuellement, le manque de transparence de l'IA générative. Lorsqu’une technologie fait une déclaration ou prend une décision, nous ne pouvons pas toujours savoir d'où elle tire l'information, et elle ne donnera pas toujours la même réponse à une même demande. Elle peut également parfois « halluciner », en présentant des informations fabriquées ou incorrectes comme des faits. 

Allianz Trade aborde ces outils avec prudence. Nos équipes sont vigilantes face aux erreurs d'hallucination, et nous veillons à garantir une conformité totale avec la réglementation avant le déploiement de tout nouvel outil.

Au niveau du Groupe, nous avons rapidement identifié le potentiel de l'IA générative, ainsi que ses risques et ses limites ; Allianz a lancé sa première solution interne en septembre 2023, offrant une intégration sécurisée des données internes à nos équipes. En plus de respecter les réglementations locales sur l'IA, le Groupe a également mis en place des politiques d'IA éthique solides afin de garantir que notre utilisation soit conforme aux meilleures pratiques. 

Aujourd'hui, les data scientists d'Allianz Trade travaillent pour trouver des utilisations de l'IA susceptibles d'améliorer le travail d'experts effectué par nos équipes. Nous organisons des ateliers à travers les régions et les fonctions pour les identifier ensemble, et pour aider nos équipes à comprendre comment une idée devient un modèle d'IA et comment optimiser son utilisation. Certains de nos projets et solutions profitent à toutes les équipes, tandis que d'autres sont plus spécifiques à une fonction et à ses besoins. 

Un avantage évident est pour nos analystes crédit : notre activité repose sur d’immenses volumes de données, que l'IA générative peut nous aider à exploiter plus rapidement et efficacement. Elle peut prendre en charge des tâches chronophages comme le tri et la synthèse d'informations, laissant nos collaborateurs libres de se concentrer sur des tâches plus critiques, telles que la prise de décisions sur des évaluations de crédit complexes. 

Pour notre équipe de data science, les utilisations potentielles incluent la programmation informatique, car elle permet aux personnes de coder en langage naturel, en expliquant avec leurs propres mots ce qu'elles souhaitent. Quant à nos équipes de vente et commerciales, nous travaillons sur un outil alimenté par l'IA pour créer des présentations claires et soignées pour les réunions avec les clients.

Les compétences de nos équipes restent au cœur de notre activité, et notre travail avec l'IA vise à leur fournir les meilleurs outils pour mettre en œuvre notre stratégie. L'IA générative a déjà apporté une valeur significative à nos équipes, et à mesure que ses capacités avancent, nous évaluerons continuellement comment adapter ces technologies transformatrices à notre activité, en mettant l'accent sur la conformité, la sécurité et l'éthique. 

Nous accompagnons nos équipes dans la prise en main de ces nouveaux outils. La technologie évolue rapidement et Allianz Trade s'efforce de tirer le meilleur parti de cette innovation, tout en maintenant l'intégrité et la responsabilité au centre de notre démarche.